UNAM no consideró alcance de la IA en examen de admisión: Sheinbaum

Ante la controversia surgida por el alto número de aciertos registrados en el examen de admisión a la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) en la más reciente edición, primera vez que se realiza en línea, y que la institución ha iniciado un proceso de investigación por presuntas trampas, la presidenta Claudia Sheinbaum Pardo señaló que la institución no consideró los alcances de la Inteligencia Artificial, pero aseguró que serán la propias autoridades universidades quienes resultan esta situación, en el marco de su autonomía.

Durante su conferencia de prensa mañanera celebrada desde Toluca, Estado de México, donde junto a su gabinete ofreció un informe de seguridad e inversión en infraestructura en la entidad mexiquense, la mandataria federal sostuvo que desde su consideración la UNAM no incurrió en una llama, sino que no tomaron en cuenta a la hora de realizar el exámen el desarrollo tecnológico que hay actualmente.

“Es una decisión autónoma. La UNAM es una institución autónoma. Ellos toman la decisión de cómo hacer el examen. Evidentemente no es una, desde mi punto de vista, falla de las autoridades universitarias o de quienes aplicaron el examen, sino a lo mejor no tomar en cuenta todo el desarrollo tecnológico que existe ahora con la inteligencia artificial para la aplicación de exámenes en línea. Ellos tendrán que definir cómo resuelven esta situación y cómo caminan hacia adelante”, expresó.

UNAM revisará procedimiento de examen de admisión ante altos resultados

Pero además, la jefa del Ejecutivo federal que también fue profesora e investigadora de la UNAM, llamó a los jóvenes aspirantes que deseen ingresar a la universidad, no hacer trampa.

Reconoció que actualmente los profesores se enfrentan con muchas dificultades para poder calificar o reconocer cuando los trabajos de los estudiantes han sido hechos por ellos o por la inteligencia artificial que está muy desarrollada.

“A todos los que aspiran a una institución de educación que tiene algún examen de admisión, pues a que no se haga ningún tipo de trampa. Y a las instituciones, hoy ha cambiado mucho la manera de enseñar a partir de la inteligencia artificial. Antes, como maestros dejábamos trabajos en casa como una forma de calificar el aprendizaje en el estudiante, ahora con el uso de la inteligencia artificial es muy difícil para el maestro conocer si se usó alguna herramienta de inteligencia artificial para hacer un trabajo”, explicó.

Por ello, señaló que algunos profesores están optando por regresar a los métodos tradicionales de evaluación como los exámenes orales o en el salón de clases, para cerciorarse de que no haya trampa y se refleje el conocimiento real de los estudiantes.

“Y así tiene que irse adaptando, incluso en muchos lugares donde se utilizaba la tecnología, que es parte de la discusión que iniciamos ahora a partir del lunes de esta semana, se está regresando en muchos países que utilizaban la tecnología para la enseñanza de la Educación Básica, están regresando de nuevo a la escritura manual, a la lectura, a los libros de papel porque puede haber un abuso de la inteligencia artificial de los estudiantes. Entonces, hay que tomar todo esto en cuenta e ir adaptando nuestro sistema más a esta nueva forma de desarrollo tecnológico”, dijo.